Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Institutionen för informationsteknologi ca 280 anställda och bedriver forskning och utbildning i ett spektrum av områden inom datavetenskap och IT. Forskningen är organiserad i fem avdelningar. På avdelningen för visuell information och interaktion samlas en världsunik kombination av expertis inom datoriserad bildanalys och människa-datorinteraktion. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på www.it.uu.se.

Forskningsprojektet: Postdoktortjänsten är del av i ett nystartat forskningsprojekt finansierat av stiftelsen för strategisk forskning (SSF): Hierarchical Analysis of Temporal and Spatial Data (HASTE) http://haste.research.it.uu.se. Detta interdisciplinära projekt syftar till utveckling av nya, smarta metoder för att hantera och analysera mycket stora mängder mikroskopibilder från moderna experimentella plattformar inom livsvetenskaperna. Centrala angreppssätt i projektet är att representera data som intelligent uppbyggda informationshierarkier, och att prioritera datainsamling och analys till delmängder av data baserat på automatiskt framtagna mått på hur intressanta och användbara de är utifrån ett vetenskapligt perspektiv. För att konstruera sådana smarta system kommer vi utforska ett antal olika angreppssätt som kombinerar effektiv datamining av bilddata, deep learning, konstruktion av kvantitativa modeller som lär sig hur intressant data är, och intelligenta och effektiva molnsystem som prioriterar datalagring och beräkningar baserat på dessa metriker. Bilddata kommer från allt mellan odlade celler och vävnadsprover till modellsystem så som organoider och zebrafisk. Projektpartners är Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet, Institutionen för Farmaceutisk Biovetenskap, Uppsala Universitet, Science for Life Laboratory (SciLifeLab), Vironova AB och AstraZeneca AB.      

Arbetsuppgifter: Postdoktortjänsten är på heltid två år, och fokuserad på forskning i ovan beskrivna forskningsprojekt men kan även omfatta undervisning (maximalt 5%) och andra institutionsgöromål (max 5%).

Kvalifikationskrav: Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom informatik, datavetenskap, eller relaterade områden relevanta för forskningsuppgiften. För att komma ifråga för en postdoktorstjänst måste sökanden ha avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.

Den sökande måste ha dokumenterad erfarenhet av algoritmutveckling och programmering. En stark matematisk bakgrund och expertis i digital bildbehandling/bildanalys är ett krav. Erfarenhet av arbete med deep learning är meriterande. Postdoktortjänsten är mycket interdisciplinär, och förståelse för/intresse av tillämpningar inom livsvetenskaperna och mikroskopi är meriterande. Bra kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Meriterande: Eftersom projektet är fokuserat på mikroskopidata och tillämpningar inom livsvetenskaperna är erfarenhet och/eller stort intresse av detta område meriterande. 

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver motiveringen till att söka denna tjänst, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), med kopior av examensbevis och andra relevanta intyg och betyg, samt en länk till en elektronisk version av doktorsavhandling och publikationer, samt kontaktinformation till två referenspersoner. Vi vill också veta tidigast möjliga startdatum. Notera att ansökningar bara accepteras via länken nedan.

Uppsala universitet har ambitionen att främja jämställdheten och diversitet i alla aktiviteter för att uppnå hög kvalitet på alla nivåer i organisationen. Vi välkomnar därför sökande av alla kön och med olika bakgrund, funktion och livserfarenhet. Institutionen för informationsteknologi strävar efter en jämnare könsfördelning och välkomnar specifikt kvinnliga sökande.

Vidare upplysningar via kontakt med: Professor Carolina Wählby, carolina.wahlby@it.uu.se, tel 018-4713473

Välkommen med din ansökan senast den 25 Oktober 2018, UFV-PA 2018/3445. 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast
Löneform Fast lön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2018/3445
Facklig företrädare
  • Ellena Papaioannou, Seko, 018-471 3315
  • Suzanne Borén Andersson, TCO/ST, 018-471 6251
  • Per Sundman, Saco-rådet, 018-471 1485
Publicerat 2018-10-11
Sista ansökningsdag 2018-10-25

Tillbaka till lediga jobb