Doktorand i människa-datorinteraktion: AI:s påverkan på universitetslärarens professionella omdöme

Vill du arbeta med digital arbetsmiljö inom utbildning, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Vid Institutionen för informationsteknologi finns en av Europas största forsknings- och utbildningsmiljöer inom IT. Här möts forskare från olika discipliner för att utveckla kunskap som stärker både akademi och samhälle. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du här. 

Du kommer att vara en av nio doktorander i forskarskolan LärA-AI (Läraryrkets Arbetsmiljö i en AI-transformerad skola) finansierad av Vetenskapsrådet. Forskarskolans fokus ligger på att undersöka hur generativ artificiell intelligens (GenAI) påverkar lärares arbetsmiljö och yrkesroll. När GenAI-system används i planering, bedömning och beslutsfattande förändras både lärares arbetsuppgifter och hur arbetet upplevs. Samtidigt visar forskning att många lärare redan har en pressad arbetssituation med hög belastning och ökade administrativa krav. Därför behövs ny kunskap om hur GenAI påverkar arbetsvillkor, ansvar och kompetensbehov.

Forskarskolan är ett samarbete mellan Uppsala universitet, KTH och Högskolan i Gävle, tre forskningsmiljöer med spetskompetens inom utbildningsvetenskap, digitalisering, arbetsmiljö och AI. De nio doktoranderna kommer att genomföra praktiknära forskning i samverkan med skolor och lärarutbildningar, fördelat på tre teman: (1) AI:s påverkan på undervisningens innehåll och organisering, (2) ansvar, etik och professionella bedömningar, samt (3) kollegialt lärande, digital kompetens och professionsutveckling.

Doktoranderna kommer att vara anknutna till lärarutbildningen, följa ett gemensamt kurspaket och delta i seminarier och internationella sommarskolor. Praktik i skolor och eventuellt även internationella utbyten kommer att erbjudas för att ge en ökad bredd och djup i förståelsen för lärares digitala arbetsmiljö.   Forskarskolan syftar till att ta ett helhetsgrepp på teknikens möjligheter och arbetslivets utmaningar, med fokus på etik, hållbarhet och inkludering. Resultaten kommer att spridas via konferenser, artiklar, bloggar och fackliga forum, förutom att integreras i lärarutbildningens kurser för att stärka ämnesdidaktik och digital kompetens.

LärA-AI stärker kopplingen mellan forskning och lärarutbildning och bygger långsiktig kapacitet inom området utbildningsvetenskap. Genom att förena teori och praktik bidrar forskarskolan till en ökad förståelse för utveckling mot en hållbar, inkluderande och forskningsförankrad skolutveckling i en digital tid.

Du kommer att ingå i forskargruppen Human-Technology-Organisation (HTO), en internationellt etablerad forskningsmiljö med fokus på samspelet mellan digitalisering, arbetsmiljö och organisation. Gruppen kännetecknas av tvärvetenskap, stark samverkan med arbetsliv och offentlig sektor, samt en inkluderande och stödjande arbetsmiljö. Här får du möjlighet att utveckla egna idéer, delta i internationella samarbeten och arbeta nära både seniora forskare och doktorander.  

Arbetsuppgifter 
Som doktorand inom forskarskolan LärA-AI kommer du att bedriva praktiknära och teoretiskt grundad forskning om hur AI används i lärares dagliga arbete inom högre utbildning, med särskilt fokus på planering, bedömning och professionellt omdöme. Arbetet har sin utgångspunkt i projektet “Who Decides? Teachers’ Autonomy in AI-Integrated Teaching Systems. How decision-making power and professional control change when teaching is affected by AI functionalities, with attention to how gendered expectations and norms shape experiences of autonomy and professional authority”. Projektet syftar till att undersöka hur universitetslärares professionella omdömeskunskap, autonomi och ansvar omförhandlas i mötet med AI‑baserade system samt hur könade normer och digitala arbetsmiljövillkor påverkar upplevelser av professionell auktoritet och beslutsfattande i högre utbildning.

Doktorandarbetet omfattar genomförande av litteraturstudier samt kvalitativa och kvantitativa empiriska studier. De kvalitativa studierna kan exempelvis bestå av intervjuer, observationer och analys av arbetspraktiker i skolmiljöer, med fokus på hur lärares autonomi, professionella omdömeskunskap och ansvar påverkas av AI-baserade verktyg för planering och bedömning gällande ansvarsfördelningen och läraridentiteten vid användning av AI. Den kvantitativa studien syftar till att bredda och fördjupa förståelsen av dessa frågor och kommer sannolikt att genomföras i samarbete med andra doktorander inom forskarskolan.

Du förväntas aktivt delta i forskarskolans gemensamma aktiviteter, såsom kurser, seminarier, workshops och internationella sommarskolor, samt bidra till forskningsmiljön genom gemensamma diskussioner och samarbete.

Tjänsten omfattar cirka 70 högskolepoäng kurser inom forskarutbildningen och 20 % av anställningen kommer ägnas åt undervisning eller andra institutionsuppdrag. Arbetet sker i nära samverkan med handledare, andra doktorander och aktörer inom den högre utbildningen, och innefattar även att kommunicera forskningsresultat genom vetenskapliga publikationer, konferenser och andra relevanta forum. 

Kvalifikationskrav 
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:

• avlagt examen på avancerad nivå inom människa-datorinteraktion, datavetenskap, informationssystem, företagsekonomi, kognitionsvetenskap, arbetsvetenskap, eller annat närliggande relevant ämnesområde eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.

Därutöver krävs:

• Mycket god skriftlig förmåga, med dokumenterad förmåga att formulera och strukturera akademiska texter på engelska.
• Förmåga att arbeta självständigt samt att samarbeta med andra, planera och driva ett forskningsarbete framåt inom givna tidsramar.
• Hög motivation och god arbetskapacitet, med förmåga att arbeta målmedvetet och uthålligt med komplexa forskningsuppgifter.
• Mycket goda kunskaper i svenska, i tal och skrift, då datainsamling, analys och samverkan sker i en svenskspråkig kontext.

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Studier av digital arbetsmiljö, digitalt arbetsengagemang och liknande inom arbetsmiljö
• Studier av professionell omdömesförmåga eller beslutsfattande
• Studier av relationen mellan människa och teknik och dess ansvarsfördelning
• Studier av lärares pedagogiska praktik
• Studier av könade normer
• Undervisningserfarenhet

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan
I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med ett arbetsprov samt frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Detta kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Arbetsprov – Gemensam uppgift för doktorandtjänster inom forskarskolan LärA-AI
Arbetsprovet syftar till att bedöma den sökandes förmåga att:

1. skriva en sammanhållen och analytisk akademisk text på engelska,
2. relatera sin kompetens och bakgrund till det aktuella doktorandprojektet, samt
3. visa grundläggande förståelse för området teknik, arbetsmiljö och utbildning.

Arbetsprovet är inte ett forskningsförslag och bedöms inte utifrån originalitet i forskningsidé, utan utifrån analytisk förmåga, relevans och skrivkvalitet.

Uppgift:
Skriv en akademisk text på engelska som omfattar högst två (2) sidor exklusive referenser. Texten kan struktureras med tydliga avsnitt eller skrivas som en sammanhållen essä.

Del 1 – Analytisk reflektion i relation till projektets inriktning
Utifrån den inriktning på forskningen som anges i den annons du söker, diskutera hur användning av AI kan påverka lärares arbete och professionella praktik inom utbildning (t.ex. skola eller högre utbildning, beroende på projektets fokus).
Resonemanget ska tydligt knyta an till projektets tematiska inriktning (t.ex. arbetsmiljö, professionella praktiker, etik, ansvar eller värdekonflikter) och visa analytisk förmåga snarare än att ge en allmän översikt. Fokus bör ligga på resonemang och förståelse, snarare än på att täcka ett stort antal aspekter.

Del 2 – Koppling mellan sökandes kompetens och doktorandprojektet
Beskriv hur din tidigare utbildning, erfarenhet och kunskap gör dig lämpad för det doktorandprojekt du söker. Det är tillräckligt att lyfta fram några centrala erfarenheter eller perspektiv som är särskilt relevanta för projektets inriktning. Reflektera över:

• vilka perspektiv, erfarenheter eller metodkunskaper du kan bidra med, och
• hur din bakgrund relaterar till projektets forskningsinriktning.

Omfång och formalia:

• Språk: Engelska
• Omfång: maximalt två (2) sidor exklusive referenser
• Teckensnitt: Times New Roman, 12 punkter, enkelt radavstånd
• Referenser: Minst tre (3) vetenskapliga referenser (APA-7) ska användas och anges korrekt
• Arbetsprovet ska vara individuellt författat och spegla den sökandes egen skrivförmåga, analytiska förmåga och förståelse av området. Därför måste all eventuell användning av generativa AI-verktyg i skrivprocessen redovisas tydligt.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 maj 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Jessica Lindblom, telefon: 018-471 78 48, mejladress: jessica.lindblom@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 23 februari 2026, UFV-PA 2026/295.