Doktorand i Industriell Teknik  med inriktning mot multimodal AI och XR för kompetensöverföring inom tillverkning

Doktorand i Industriell Teknik  med inriktning mot multimodal AI och XR för kompetensöverföring inom tillverkning

Vill du arbeta med artificiell intelligens (AI) och eXtended Reality (XR) i verkliga tillämpningar inom tillverkningsindustrin, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka en doktorandtjänst vid Uppsala universitet.

Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik består av tre avdelningar: kvalitetsvetenskap, industriell teknik samt byggteknik och byggd miljö. Institutionen har cirka 100 anställda och bedriver forskning och utbildning både vid Ångströmlaboratoriet i Uppsala och på Campus Gotland. För mer information, se institutionens webbplats. Tjänsten är placerad vid avdelningen för industriell teknik i Uppsala.

Avdelningen för industriell teknik är ett brett, tvärvetenskapligt ämne som omfattar flera delområden, från organisation och ledarskap, innovation och entreprenörskap samt industriell och samhällelig marknadsföring inom teknik- och innovationsintensiva verksamheter till automation och optimering, maskinkonstruktion, produktion och produktionssystem. Avdelningen erbjuder en samarbetsinriktad och innovativ forskningsmiljö i nära samverkan med industrin för att ta itu med verkliga utmaningar inom digital transformation. Avdelningen är känd för sina starka kopplingar till svensk industri, sin dynamiska forskningskultur och sitt fokus på praktisk påverkan och innovation.

Som doktorand hos oss blir du del av ett stöttande team med tillgång till avancerad forskning inom XR och AI samt utvecklingsmöjligheter genom både akademiska och industriella samarbeten. För mer information, se avdelningens webbsida.

Arbetsuppgifter

Du kommer att bedriva forskning inom ett projekt som utvecklar en adaptiv AI-styrd XR-plattform för att fånga och överföra expertkunskap inom tillverkningsindustrin. Ditt fokus kommer att vara på att utveckla AI-metoder för att analysera och modellera mänskliga arbetsflöden baserat på data från sensorer i tillverkningen och XR-headsets (video, ljud, rörelse). Detta inkluderar att bygga multimodala AI-pipelines, generera procedurrepresentationer och bidra till integration av realtidsfeedback i XR-miljöer. Du kommer att arbeta nära industriella partners för att få tillgång till data, validera lösningar i verkliga miljöer och säkerställa tillämpbarheten av de utvecklade metoderna.

Den huvudsakliga arbetsuppgiften för en doktorand är att ägna sig åt forskarutbildning, vilket inkluderar både deltagande i forskningsprojekt och forskarutbildningskurser. Anställningen kan omfatta upp till 20 % undervisnings- och administrativa uppgifter.

Kvalifikationskrav

Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 hp, eller
• på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För denna specifika tjänst kan exempel på relevanta utbildningsbakgrunder vara: industriell teknik, datavetenskap, artificiell intelligens, informationsteknik eller närliggande tekniska ämnen.

Vi förväntar oss att du har:

• förmåga att tillgodogöra dig kunskap på forskarnivå
• förståelse för och erfarenhet av maskininlärning och datorseende
• kunskap, erfarenhet och starkt intresse för AI- och XR-utveckling
• programmeringskunskaper (t.ex. Python, C#, C++)
• förmåga att arbeta både självständigt och i grupp
• goda kunskaper i engelska
• personliga egenskaper som en strukturerad problemlösningsförmåga, självständighet och samarbetsvilja.

Vi kommer att utvärdera kandidaterna utifrån ovanstående kriterier.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av Unity eller XR-utveckling, ramverk för djupinlärning (t.ex. PyTorch, TensorFlow) eller realtidsbehandling av sensordata ses som starkt meriterande. Tidigare erfarenhet av förstärkningsinlärning, multimodal AI eller kunskapsrepresentation är också meriterande. Övrigt meriterande är erfarenhet av samarbete med industrin samt kunskaper i svenska.  

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

1. Personligt brev (på engelska) där du motiverar ditt intresse för tjänsten, beskriver dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen.
2. CV
3. Betyg, examensbevis och andra relevanta intyg.
4. Examensarbete och andra skriftliga arbeten som visar på din förmåga att uttrycka dig skriftligt.
5. Publikationer
6. Rekommendationsbrev från minst två referenspersoner (inklusive kontaktuppgifter).

Ansökan får gärna skrivas på engelska. Urval och intervjuer sker löpande under ansökningsperioden.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Kaveh Amouzgar, email: kaveh.amouzgar@angstrom.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 30 september 2025, UFV-PA 2025/2533.