Doktorand i beräkningsvetenskap med fokus på energieffektiva algoritmlösningar

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom både forskning och utbildning på alla nivåer. Vi är för närvarande Uppsala universitets tredje största institution och har cirka 350 anställda, varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5.000 studenter på grundnivå läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Du hittar mer information om oss på Institutionen för informationsteknologi webbplats. 

Denna doktorandtjänst är en del av forskarskolan eSSENCE inom dataintensiv vetenskap. Skolan tar upp utmaningen med dataintensiv vetenskap både från det grundläggande metodologiska perspektivet och från perspektivet av datadrivna vetenskapliga tillämpningar. Det är en arena där experter inom beräkningsvetenskap, datavetenskap och datateknik (system och metodik) arbetar nära tillsammans med forskare inom (datadriven) vetenskap, industri och samhälle för att påskynda dataintensiva vetenskapliga upptäckter.

eSSENCE är ett strategiskt forskningsprogram inom e-vetenskap som drivs i samarbete mellan tre svenska universitet med en stark tradition av excellent e-vetenskaplig forskning: Uppsala universitet, Lunds universitet och Umeå universitet.

Doktorandtjänsten är placerad vid avdelningen för beräkningsvetenskap och specifikt inom gruppen beräkningsvetenskap.

Projektbeskrivning
I takt med att exaskala-beräkningar blir allt vanligare och antalet dataintensiva applikationer ökar, har efterfrågan på snabbare och mer energieffektiva algoritmer aldrig varit större. Fundamentala kärnor och lösare – nyckelkomponenter som driver storskaliga simuleringar och dataanalyser – kan förbruka en betydande del av beräkningsresurserna. Parallellisering har traditionellt använts för att påskynda beräkningar och hantera större problem, men det innebär ofta att vissa numeriska egenskaper äventyras, vilket ger en komplex och spännande utmaning: Hur kan vi behålla noggrannheten samtidigt som vi flyttar fram gränserna för prestanda?

Målet är att utveckla nästa generations energieffektiva algoritmiska lösningar som är skräddarsydda för dataintensiva tillämpningar. Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan numerisk analys, datoraritmetik och algoritmdesign för att skapa metoder som balanserar hastighet, noggrannhet och energiförbrukning. Konkret kommer arbetet att fokusera på att 1) omformulera viktiga algoritmer för ökad effektivitet, 2) utnyttja de senaste datoraritmetiska verktygen för att säkerställa numerisk noggrannhet, och 3) utveckla praktiska lösningar med hjälp av tekniker för blandad och godtycklig precision som minskar energiförbrukningen i storskaliga applikationer.

Arbetsuppgifter
En doktorand förväntas ägna sin tid åt forskarutbildning i huvudsak. Resterande del av arbetsuppgifterna kan omfatta undervisning vid institutionen, inklusive viss administration, till högst 20%.

Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom beräkningsvetenskap, tillämpad matematik, eller närliggande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker kandidater med

• en stark matematisk bakgrund och intresse för numerisk linjär algebra och parallellprogrammering,
• goda kunskaper i programmering (företrädesvis C/C++ och GPU) och problemlösning
• utmärkta kommunikationsfärdigheter med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av ett eller flera ämnen värderas högt: numerisk analys och programverifiering. 

För särskild behörighet se studieplanen för ämnet. 

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan
Ansökan ska innehålla följande:

1. en redogörelse (högst 2 sidor) för den sökandes motivering för att söka denna tjänst, som dessutom bör innehålla: a) den sökandes forskningsintressen, b) en sammanfattning av examensarbetet eller ett jämförbart större projekt;
2. ett CV;
3. examensbevis och betygsutdrag med betyg (översatta till engelska eller svenska)
4. masteruppsats (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
5. kontaktuppgifter till minst en referens (men inget referensbrev)
6. tidigast möjliga startdatum.

Lovande sökande kommer att kallas till intervju före anställning.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 april 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Roman Iakymchuk, roman.iakymchuk@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 24 januari 2025, UFV-PA 2024/4235.