Postdoktor inom AI, epidemiologi och ojämlikhet i hälsa

Vill du arbeta med AI, epidemiologi och ojämlikhet i hälsa, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor vid Uppsala universitet.

Anställningen är placerad vid forskargruppen Molekylär epidemiologi vid Institutionen för medicinska vetenskaper, Uppsala universitet. Arbetsplatsen är vid EpiHubben, en tvärvetenskaplig forskningsmiljö som samlar forskare som arbetar med storskaliga hälso- och socioekonomiska data. Här finns tillgång till relevant expertis, infrastruktur och stöd för registerbaserad och beräkningsintensiv forskning. Anställningen ger möjlighet till nära samarbete med nordiska och baltiska forskningspartners inom ett internationellt konsortium. Arbetsspråket är engelska.

Anställningen finansieras genom det NordForsk-finansierade nordisk-baltiska forskningsprojektet “Ethical and computational evaluation of fairness in AI models for personalized disease prevention across >23 million individuals (fAIrHEALTH)”.

Projektet undersöker AI-baserade prediktionsmodeller för sjukdomsrisk baserade på registerdata från Sverige, Danmark, Finland och Estland. Det övergripande syftet är att undersöka om avancerade prediktionsmodeller presterar lika väl i olika socioekonomiska grupper samt hur potentiella ojämlikheter kan identifieras, tolkas och motverkas.

Arbetsuppgifter

Du kommer huvudsakligen att arbeta med svenska nationella hälso- och socioekonomiska registerdata i nära samarbete med nordiska och baltiska partners. I arbetsuppgifterna ingår bland annat att:

• Bidra till studiedesign samt förberedelse och utvärdering av AI-baserade prediktionsmodeller
• Genomföra och tolka analyser av sjukdomsriskprediktion och algoritmisk rättvisa över demografiska och socioekonomiska grupper
• Medverka i vetenskapliga publikationer och presentationer inom ett internationellt forskningskonsortium

Även om intresse för beräkningsmetoder är viktigt, är anställningen särskilt lämpad för dig som har hög kompetens inom epidemiologi, populationshälsa och ojämlikhet i hälsa, med fokus på tolkning av komplexa data snarare än renodlad teknisk utveckling av maskininlärningsmodeller.

Arbetet kommer att handledas av professor Tove Fall och dr Hannah Brooke.

Kvalifikationskrav

Vi söker dig som besitter en doktorsexamen i epidemiologi, folkhälsovetenskap, biostatistik eller ett närliggande ämnesområde, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. I första hand söker vi dig som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses till exempel ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer.

Därutöver krävs:

• Mycket god förståelse för epidemiologiska metoder och observationsstudier
• Erfarenhet av att självständigt hantera storskaliga registerdata eller administrativa hälsodata
• Mycket god kvantitativ kompetens och dokumenterad erfarenhet av dataanalys med statistisk programvara såsom R, Stata eller Python
• Intresse för metodologiska frågor relaterade till rättvisa eller bias i prediktionsmodeller
• Förmåga att planera, genomföra och ta ansvar för forskningsuppgifter, både självständigt och i samarbete
• Mycket god kommunikativ förmåga i tal och skrift på engelska och förmåga att förklara och diskutera komplexa resultat i tvärvetenskapliga sammanhang
• Ett strukturerat, noggrant och ansvarsfullt arbetssätt, med fokus på datakvalitet, dokumentation och reproducerbarhet

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Erfarenhet av arbete med svenska eller baltiska hälsoregister
• Forsknings­erfarenhet inom ojämlikhet i hälsa eller sociala bestämningsfaktorer för hälsa
• Erfarenhet av arbete i tvärvetenskapliga forskningsmiljöer
• Erfarenhet av forskning om stora språkmodeller och eller andra AI-metoder
• Förmåga att förstå svenska

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal med möjlighet till 1 års förlängning. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Tove Fall, tove.fall@medsci.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 18e februari 2026, UFV-PA 2026/261.