Doktorand i maskininlärning med fokus på generativa modeller för olinjära dynamiska system - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du arbeta med metoder för generativ maskininlärning och dess användning inom olinjära dynamiska system, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för tvärvetenskaplig matematik.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.

Denna anställning är en del av Beijerlaboratoriet för AI-forskning, finansierat av Kjell och Märta Beijers stiftelse. Beijerlaboratoriet för AI-forskning etablerades 2023 vid Uppsala universitet med en ambition att växa verksamhet inom ämnet AI, med fokus på tillämpningar inom livsvetenskaperna och frågor relaterade till samhällsutveckling.

Projektbeskrivning
Projektet innebär utveckling av teori och probabilistiska metoder för generativ modellering av olinjära dynamiska system. Dessa dynamiska modeller är viktiga för att förklara och förstå världen omkring oss då många fenomen förändras över tid. När det gäller modellering av olinjär dynamik har flexibla modeller potential att avsevärt förbättra prestanda jämfört med enklare modeller. Under de senaste två åren har vi fokuserat mer på generativa modeller i detta sammanhang, där vi ser en intressant framtid och den framgångsrika kandidaten kommer att bidra till detta. Ett viktigt område här är att designa djupa neurala nätverksmodeller med långt minne. Här ingår också uppgiften att härleda algoritmer som kan användas för att lära sig de okända modellparametrarna från uppmätta data. Om intresse finns kommer vi även att undersöka tillämpningar inom livsvetenskaperna och medicin via våra samarbetspartners inom kardiologi och neurokirurgi.

Arbetsuppgifter
Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, datavetenskap, elektroteknik, tillämpad matematik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker kandidater med

• ett stort intresse för att utveckla nya metoder och modeller för generativ maskininlärning, med fokus på olinjära dynamiska system,
• god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska.
• utmärkta studieresultat, 
• goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python eller Matlab).
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: statistisk maskininlärning, optimering, linjär algebra, analys, djupinlärning, programmering och reglerteknik.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:
1) ett personligt brev (högst 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna anställning, inklusive en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna anställning; 
2) en meritförteckning (CV);
3) examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska); 
4) examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument; 
5) referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

Sökande som uppfyller minst ett av behörighetskraven uppmuntras starkt att ansöka. Alla sökande bör ange sitt tidigaste möjliga startdatum.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, thomas.schon@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 28 mars 2024, UFV-PA 2024/560.