Postdoktor - Beslutsfattande baserat på begränsade data med hjälp av artificiell intelligens - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Anställningen kommer att vara placerad på institutionen för Elektroteknik vid avdelningen för signaler och system, Ångströmslaboratoriet.Denna anställning ingår i den strategiska forskningssatsningen eSSENCEs postdoktorprogram inriktat mot nya e-vetenskapliga metoder och verktyg för artificiell intelligens i forskningen.

Anställning är på heltid under två år med tillträde 2020-11-01 eller snarast därefter.

Bakgrund: Framgången för metoder baserade på maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) beror väsentligen på tillgången till stora datamängder för träning. Avsaknaden av stora datamängder gör det svårt att använda befintliga AI- algoritmer. Exempel på situationer med begränsade datamängder är Internet-of-Things (IoT) tillämpningar. Detta projekt handlar om att utveckla metoder och algoritmer som inte behöver stora datamängder för att tränas effektivt. Vårt tillvägagångssätt kommer att vara nära kopplat till sannolikhetsbaserade dynamiska modeller och modellbaserad Reinforced Learning (RL).

Arbetsuppgifter: Att bedriva nydanande forskning med begränsade datamängder. Av speciellt intresse är i) utveckling av generella metoder baserade på adaptiv datainsamling, beslut- och styrstrategier för optimering av prestanda baserat på begränsade datamängder, ii) formulering av avvägningar mellan

datainsamling, beslut och prestanda samt att utarbetande av vägledning för kostnadseffektiv automatisk drift för olika tillämpningar.

Kvalifikationskrav: Doktorsexamen i elektroteknik med specialisering inom signalbehandling, reglerteknik, maskininlärning, kommunikationsteori/system eller närliggande områden. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer.

Dokumenterad erfarenhet med publikationer av hög kvalitet inom ovan nämnda områden. Stor vikt kommer att läggas vid programmeringsförmåga, matematiska färdigheter och tidigare forskning inom närliggande områden som t ex probabilistiska dynamiska modeller, informationsteori, optimeringsteori, RL eller aktiv inferens.

Ansökan ska innehålla följande:

• CV inklusive en lista över alla publikationer.
• Kontaktuppgifter till minst två referenspersoner
• Personligt brev som innehåller en kort redogörelse för dina tidigare forskningsområden och huvudforskningsresultat samt dina framtida mål och framtida forskningsfokus(1-3 sidor).

Du behöver inte ladda upp publikationer eller fylla i publikationslistan i systemet så länge denna information finns i ditt CV.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2020-11-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enligt centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Ayca Özcelikkale, ayca.ozcelikkale@angstrom.uu.se eller Professor Anders Ahlén,, anders.ahlen@angstrom.uu.se . Information om avdelningen för signaler och system, finns på www.signal.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 8 oktober 2020, UFV-PA 2020/3261.