Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Denna postdoktortjänst är del av StochSS-projektet (www.stochss.org ), ett internationellt samarbete som syftar till att utveckla nya metoder och mjukvara för simulering, utforskning och inferens för stokastiska modeller av biokemiska reglersystem.

Institutionen för informationsteknologi erbjuder utbildning och forskning av högsta internationella standard. Institutionen utbildar ungefär 4 000 studenter varje år, och omfattar omkring 30 forskargrupper. Vårt starka fokus på forskning har stort inflytande på grundutbildningen vid institutionen, som bygger vidare på aktiviteter inom IT som tog fart redan på mitten av 60-talet. För mer information, se: http://www.it.uu.se/.

Vid Avdelningen för beräkningsvetenskap bedrivs forskning inom hela kedjan av vad som behövs för simulering; matematiskt beskriva det undersökta fenomenet, formulera en lösningsmetod för det matematiska problemet och slutligen konstruera datorprogram som på ett effektivt sätt implementerar den utvecklade lösningsmetoden för att göra simuleringen möjlig. För mer information, se http://www.it.uu.se/research/scientific_computing

Forskningsprojekt: Projektet syftar till att utveckla nya metoder och mjukvara för modellutforskning och parameterinferens, genom att kombinera tekniker från skalbar simulering och tillämpad optimering och maskininlärning, med särskilt fokus på modellbaserade/black-box metoder. Arbetet kommer ske i nära samarbete med forskare på University of Carliforna Santa Barbara, University of North Carolina Ashville och California Institute of Technology.

Arbetsuppgifter: Anställningen avser forskning i ovan beskrivna forskningsprojekt samt viss andel undervisning och institutionsuppgifter, dock max 20%. Arbetet involverar konferensresor och presentationer, och kan komma att involvera längre utbyten vid partneruniversiteten. 

Tillträde: Så snart som möjligt, dock senast Februari 2019.

Kvalifikationskrav: Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i beräkningsvetenskap, datavetenskap eller relaterade områden, och som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Kandidaten måste uppvisa dokumenterad erfarenhet av tillämpad maskininlärning, modellbaserad optimering, programmering, samt förmåga att bidra till kollaborativa mjukvaruprojekt. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper som engagemang, motivation, initiativförmåga och självständighet. Goda kunskaper i talad och skriven engelska krävs.

Meriterande: Dokumenterad erfarenhet av parameterinferens för stokastiska modeller av biokemiska reglersystem. StochSS är till stor del baserad på Python. Dokumenterad erfarenhet av programvaruutveckling i Python är därför meriterande.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv med motivering till att vilja bli postdoktor inom detta projekt hos oss, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en lista över relevanta publikationer och övriga dokument (t.ex. förteckning över referenspersoner).

Rekryteringsmål: Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.  

För vidare upplysningar om tjänsten kontakta Docent Andreas Hellander, Andreas.Hellander@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 17 december 2018, UFV-PA 2018/4138. 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast dock senast februari 2019
Löneform Fast lön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2018/4138
Facklig företrädare
  • Ellena Papaioannou, Seko, 018-471 3315
  • Suzanne Borén Andersson, TCO/ST, 018-471 6251
  • Per Sundman, Saco-rådet, 018-471 1485
Publicerat 2018-11-29
Sista ansökningsdag 2018-12-17

Tillbaka till lediga jobb