Doktorand i nanomagnetism med inriktning mot neuromorfiska tillämpningar - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du arbeta med simuleringar och metodutveckling i gränslandet mellan fysik och AI, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand i nanomagnetism med inriktning mot neuromorfiska tillämpningar på Uppsala universitet.

Institutionen för fysik och astronomi är en av Uppsala universitets största med närmare 400 anställda, varav ca 100 doktorander. Institutionen bedriver forskning och utbildning i världsklass inom såväl teoretisk som experimentell fysik och har en omfattande samverkan med omvärlden. Forskningen genomförs vid tio forskningsavdelningar och berör allt från det ofattbart lilla till det stora inom till exempel energiförsörjning, klimatutveckling, nya material och universum. Hela detta spektrum avspeglar sig också i institutionens kurser och utbildningsprogram. Runt 2 500 studenter läser varje år kurser på grund- och avancerad nivå vid institutionen. Läs mer: https://www.uu.se/fysik

Avdelningen för materialteori bedriver forskning i världsklass inom teoretisk materialvetenskap och kondenserade materiens teori, med fokus på både utveckling och tillämpning av avancerade numeriska och analytiska metoder. Forskningen vid avdelningen omfattar bland annat magnetism och magnetiska fenomen, materialens elektronstruktur, material för grön energi, korrelerade system, supraledning samt kvantinformation. Avdelningen är organiserad i två forskningsprogram: Materialteori och Kvantmateriens teori. Tillsammans bildar dessa program en dynamisk och kreativ forskningsmiljö med cirka 70 aktiva medarbetare.

Arbetsuppgifter

Vi söker en motiverad och ambitiös doktorand i teoretisk och numerisk nanomagnetism med fokus på simuleringar av material som kan uppvisa neuromorfiska beteenden. Arbetet innefattar användning och utveckling av avancerade beräkningsmetoder, såsom atomistisk spinndynamik (ASD) och elektronstrukturteori (DFT). Målet är att, med hjälp av realistiska och fysikaliskt välgrundade modeller, förutsäga nya material och geometrier för neuromorfiska beräkningar, där man utnyttjar fysikaliska fenomen som efterliknar den mänskliga hjärnans sätt att bearbeta information. Sådana system har potential att möjliggöra energisnåla beräkningar och optimeringar för framtida AI-liknande tillämpningar. En central del av projektet utgörs av metodutveckling, där befintliga simuleringsmetoder vidareutvecklas med hjälp av maskininlärningsalgoritmer för att möjliggöra mer effektiva, skalbara och realistiska simuleringar och materialförutsägelser.

Projektet ingår i en större forskningssatsning där forskargrupper vid Uppsala universitet, Kungliga Tekniska högskolan och Örebro universitet samarbetar. Inom satsningen möts expertis inom artificiell intelligens, maskininlärning, teoretisk magnetism och elektronstrukturteori med syftet att identifiera nya magnetiska neuromorfiska fenomen och tillämpningar. Projektets webbsida: https://wisematerials.org/project/brain-inspired-ai-design.

Denna rekrytering är knuten till Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE, wisematerials.org). WISE, finansierat av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, är den största satsningen på materialvetenskap i Sverige någonsin och omfattar stora satsningar vid Sveriges främsta universitet under loppet av 12 år. Visionen är en hållbar framtid genom materialvetenskap. Läs mer: https://wisematerials.org.

Unga forskare som rekryteras till WISE-programmet kommer att ingå i WISE Forskarskola https://wise-materials.org/research-school, ett ambitiöst rikstäckande program med seminarier, kurser, forskningsbesök och andra aktiviteter för att främja ett starkt multidisciplinärt och internationellt nätverk mellan doktorander, postdoktorer, forskare och näringsliv.

Doktorsanställningen är fullt finansierad och tidsbegränsad till fyra års heltidsstudier. Doktoranden ska i första hand ägna sig åt sin egen forskarutbildning, det vill säga forskning och kursarbete. Övriga arbetsuppgifter vid institutionen som avser undervisning och administrativt arbete kan ingå inom ramen för anställningen (max. 20 %), vilket förlänger anställningen i motsvarande grad.

Kvalifikationskrav

Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom fysik eller materialvetenskap, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Ett krav för anställningen är mycket goda kunskaper i engelska, i såväl tal som skrift, samt förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete med andra. Därutöver ska den sökandes personliga egenskaper, erfarenheter och kompetenser sammantaget bedömas ge goda förutsättningar att bedriva och fullfölja forskarutbildning på hög nivå.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Ett starkt intresse för det aktuella forskningsfältet samt vetenskaplig nyfikenhet och kreativitet i arbetet med komplexa forskningsproblem är önskvärt. Erfarenhet av programmering och numeriska simuleringar, liksom intresse för eller erfarenhet av maskininlärning och andra AI‑baserade metoder, ses som meriterande. Även erfarenhet av elektronstrukturberäkningar och magnetiska simuleringar, exempelvis baserade på DFT, Monte Carlo‑metoder eller atomistisk spinndynamik, är meriterande. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1–7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Dr. Anders Bergman, anders.bergman@physics.uu.se, +46 793 477 420, eller Dr. Maryna Pankratova, maryna.pankratova@physics.uu.se.

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Ansökan ska dessutom innehålla ett CV (max 2 sidor) samt kopior av relevanta betyg. Bifoga gärna också en kopia av masteruppsatsen (färdig eller utkast). Kontaktuppgifter till en referensperson för rekommendationsbrev ska också ingå i ansökan.

Välkommen med din ansökan senast den 29 maj 2026, UFV-PA 2026/1498.