Postdoktor inom Data Science med fokus på utbildningars samhällsvärderingar

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vi söker en postdoktor som är intresserad av att avancera tvärvetenskaplig forskning i skärningspunkten mellan datavetenskapens didaktik och samhällsvetenskaplig dataanalys. Forskningen sker inom ramen för projektet Agile Education in a Changing Landscape som syftar till att bidra till en bättre förståelse för hur samhällstrender inom digitalisering och databehandling korrelerar med värderingar, normer och förväntningar hos inkommande universitetsstudenter inom datavetenskap och IT. Genom att utforska studenters informationsvanor – särskilt deras exponering för sociala medier – och analysera hur de formar sina attityder till databehandling, stöder projektet den agila utvecklingen av ansvarsfull, etisk och inkluderande datautbildning. 

Projektet leds av en tvärvetenskapligt grupp av forskare och lärare från både Uppsala University Information Laboratory (InfoLab) och Uppsala Computing Education Research Group (UpCERG). InfoLab är en växande tvärvetenskaplig forskargrupp som bedriver grundläggande och tillämpad forskning om utvinning av kunskap från data i skärningspunkten mellan data mining, social nätverksanalys och computational social science. UpCERG bedriver forskning inom lärande och undervisning som informerar utbildningspraxis inom datavetenskaplig och teknisk utbildningsforskning.

Anställningen är placerad på adelningen Vi3 vid Institutionen för Informationsteknologi och arbetet sker i nära samarbete med lokala och internationella samarbetspartners. 

Arbetsuppgifter
Vi söker en postdoktor inom dataanalys, utbildning eller relaterade områden för att leda projektets kärnforskningsinsatser och bidra till banbrytande arbete i en samarbetsinriktad och tvärvetenskaplig miljö. Arbetsuppgifterna inkluderar forskningsdesign, metodutveckling, datainsamling och analys. Projektet använder en blandad metod som kombinerar kvalitativa metoder från datavetenskaplig utbildningsforskning med kvantitativa tekniker från datavetenskap, inklusive naturlig språkbehandling och statistisk modellering.

Denna 2-åriga postdoktoranställning fokuserar på forskning och omfattar en begränsad mängd undervisning (20%).

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap, dataanalys (Data Science) eller ämnesdidaktik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, dataanalys (Data Science) eller ämnesdidaktik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Hänsyn kommer även att tas till god samarbetsförmåga, initiativkraft och självständighet. Som person är en framgångsrik kandidat motiverad, kreativ, ansvarsfull och har ett strukturerat tillvägagångssätt.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Meriterande kvalifikationer är:

• Dokumenterad erfarenhet av ämnesbaserad utbildningsforskning, i synnerhet inom data- eller ingenjörsvetenskaplig utbildning.
• Dokumenterad erfarenhet av arbete i tvärvetenskapliga miljöer.
• Erfarenhet av kvantitativa metoder såsom, men inte begränsat till, statistik, textanalys och sociala nätverksvetenskap.

Ansökan ska innehålla:

• Ett följebrev som kort beskriver varför du söker denna tjänst, och som anger tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
• Ett curriculum vitae (CV).
• En kopia av relevanta intyg och utdrag (översatta till svenska eller engelska).
• En publikationslista.
• Upp till fem relevanta publikationer i elektroniskt format.
• En forskningsöversikt som beskriver hur din tidigare och nuvarande forskning kan bidra till detta projekt (max 2 sidor).
• Kontaktinformation för minst två referenspersoner.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Aletta Nylén (aletta.nylen@it.uu.se), Davide Vega (davide.vega@it.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 4 augusti 2025, UFV-PA 2025/1986.