Postdoktor i Hierarkisk federerad inlärning för 6G-kantberäkningar

Elektrifiering och digitalisering tillhör framtidens största områden för omställning till hållbara samhällen. Institutionen för elektroteknik https://www.uu.se/institution/elektroteknik/ bedriver framgångsrik forskning och utbildning inom dessa områden – däribland förnybara energikällor och elfordon, industriell IoT, 6G kommunikation och trådlösa sensornät men även forskning och utbildning inom Life Science, hälsoteknik, smarta elektroniska sensorer och medicinska system. Institutionen för elektroteknik är en internationell miljö med ca 160 medarbetare som bidrar till viktiga tekniska energi- och hälsolösningar vid Ångströmlaboratoriet.

Tjänsten kommer att vara placerad vid avdelningen för Signaler och system, avdelningen för Nätverksbaserade inbyggda system eller avdelningen för Elektricitetslära vid Institutionen för Elektroteknik. Här hittar du en trevlig arbetsmiljö med en mängd spännande projekt. Institutionen för elektroteknik samarbetar med svenska företag - offentliga och privata - och intressenter inom de olika forskningsområdena. Vi ser fram emot din ansökan. Var med och bygg framtiden tillsammans med oss!

Forskningsprojekt

Eftersom 6G-nätverk möjliggör implementeringar av storskalig, massiv IoT och avancerade AI-drivna applikationer blir optimering av resursanvändning kritiskt. Därför är det nödvändigt att utveckla mekanismer som kan hantera den mångsidiga och dynamiska naturen hos 6G-anslutna enheter samtidigt som maskininlärningen utförs effektivt. I detta projekt utvecklar vi ett hierarkiskt federerat inlärningssystem som möjliggör sömlös integration och effektivt deltagande från enheter med olika resursbegränsningar. Detta kommer att tillåta enheter – från små IoT-sensorer till kraftfulla mobila enheter – att göra meningsfulla bidrag till inlärningsprocessen.

Arbetsuppgifter

De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att genomföra grundläggande forskning inom projektet. Arbetsuppgifterna inkluderar både design, implementering och analys av lösningar samt publikation av forskningsresultaten på konferenser och i tidskrifter. Det kan även ingå medverkan i undervisning (max. 20 %).

Kvalifikationskrav

• Doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom elektroteknik, teknisk fysik, eller informationsteknologi. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.
• Erfarenhet inom minst ett av följande områden eller relaterade områden: federerad inlärning, trådlös kommunikation, kantberäkning.
• Erfarenhet inom programmering för maskininlärning.
• Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper som god samarbets- och kommunkationsförmåga med andra forskare och forskningsgruppen. Du bör vara målmedveten, strukturerad samt kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Bra publikationslista

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thiemo Voigt, e-mail:  thiemo.voigt@angstrom.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 15 januari 2025, UFV-PA 2024/4219.