Denna annons är inte tillgänglig!
Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se
Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi metodik och konkreta verktyg för inlärning, resonerande och agerande baserat på uppmätta data. En av hörnstenarna i vår forskning är probabilistiska modeller som gör att vi systematiskt kan representera och hantera den osäkerheten som finns i alla data. Ett viktigt mål är att utveckla flexibla modeller som kan beskriva komplexa dynamiska fenomen och deras omgivande miljöer så att maskiner och människor bättre kan förstå världen runt oss. Data och modeller är två av hörnstenarna i vår forskning. Den tredje hörnstenen är inlärningsalgoritmen, med det grundläggande målet att automatiskt konstruera modeller baserade på data. Det är fortfarande en stor utmaning att utveckla effektiva och exakta inlärningsalgoritmer som kan hantera högdimensionella modeller, datarika applikationer, komplexa modellstrukturer och olika datakällor som uppstår i många av de dataanalysproblem som vi för närvarande står inför. Den fjärde och sista hörnstenen i vår forskning är beslutsfattande/reglering. Huvuduppgiften här är att använda allt vi lärt oss för att automatiskt fatta beslut och påverka den aktuella situationen på ett lämpligt sätt. Information om vår forskning finns tillgänglig från denna populärvetenskapliga beskrivning https://www.uu.se/nyheter-press/nyheter/artikel/?id=9990&typ=artikel
Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.
Projektbeskrivning:
Forskningsprojekten för dessa tjänster kommer att ligga inom områdena maskininlärning (inklusive utveckling och analys av modeller och beräkningsmetoder) eller reglerteknik. Tre konkreta exempel på potentiella forskningsämnen anges kort nedan. Som sökande behöver du inte ange ett specifikt forskningsämne i din ansökan (men du är naturligtvis mycket välkommen att göra det om du vill). Faktum är att ämnen nedan främst tillhandahålls för att göra de annonserade positionerna mer konkreta. Vi välkomnar egna initiativ och det exakta forskningsämnet för varje doktorand avgörs i en dialog mellan studenten och handledaren. De tre problemformuleringarna som är mest relevanta för denna öppning är följande:
Arbetsuppgifter: Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, ingår inom ramen för anställningen (max 20 %). En doktorandanställning ges upp till fem år.
Kvalifikationskrav: En doktorand ska ha civilingenjörsexamen, magisterexamen eller motsvarande kunskaper i ett ämne som är relevant för forskningsområdet, goda kommunikationsfärdigheter och utmärkta studiemeriter, samt goda färdigheter i engelska i tal och skrift
Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet inom maskininlärning eller statistiska beräkningsmetoder är meriterande.
Ansökan ska innehålla ett personlig brev (max 2 sidor) där den sökande beskriver sig själv, sina forskningsintressen, anledningen till varför du söker denna tjänst, samt tidigare erfarenheter av relevans för anställningen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), relevanta betygshandlingar, examensarbete (eller ett utkast till detta och/eller annan egenproducerad teknisk text), relevanta publikationer och övriga dokument (t.ex. förteckning över referenspersoner). Det är inget krav att den sökande har relevant grundexamen vid ansökans inlämnande, men samtliga sökande skall ange tidigaste möjliga datum för anställning.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer http://regler.uu.se/.
Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.
Lön: Enligt lokalt kollektivavtal för doktorander.
Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse.
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7.
Anställningens omfattning: 100 %
Upplysningar om anställningen finns på: http://www.it.uu.se/ (institutionen) eller via kontakt: Prof. Thomas Schön (thomas.schon@it.uu.se), Dr Dave Zachariah (dave.zachariah@it.uu.se), Dr Niklas Wahlstöm (niklas.wahlstrom@it.uu.se) eller Dr Per Mattsson (per.mattsson@it.uu.se).
Välkommen med din ansökan senast den 27 mars 2020, UFV-PA 2020/670.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Snarast |
Löneform | Fast lön |
Antal lediga befattningar | 3 |
Sysselsättningsgrad | 100 % |
Ort | Uppsala |
Län | Uppsala län |
Land | Sverige |
Referensnummer | UFV-PA 2020/670 |
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2020-02-21 |
Sista ansökningsdag | 2020-03-27 |