Postdoktor i materialvetenskap med inriktning mot automatiserad materialundersökning

vid Avdelningen för solcellsteknik, Institutionen för materialvetenskap, Uppsala universitet.

Tidsbegränsad heltidsanställning två år med tillträde snarast eller enligt överenskommelse

Bli en av oss!

Institutionen för materialvetenskap har som mål att vara en miljö för framgångsrik och värdefull forskning och utbildning med inriktning mot materialvetenskapliga lösningar för viktiga samhällsutmaningar. Vår institution utgör en spännande arbetsplats med forskning i ett brett teknikrelaterat område, från grundforskning till storskalig tillämpad forskning, och med täta kontakter med studenter genom institutionens engagemang i civilingenjörs- högskoleingenjörs- och masterutbildningar. Vår forskning och undervisning bedrivs inom sju avdelningar med olika forskningsfokus. Läs mer om oss här

Om avdelningen

Avdelningen för solcellsteknik är en del av Institutionen för materialvetenskap vid Ångströmlaboratoriet. Forskningen på avdelningen för solcellsteknik spänner från grundläggande förståelse till utveckling av effektiva och potentiellt billiga solceller baserade på tunnfilmstekniker. Vårt mål är att forskningen ska bidra till ett hållbart elsystem med solen som energikälla. Vårt fokus är på material som innehåller kalkogener, såsom svavel och selen, till exempel (Ag,Cu)(In,Ga)Se2 (CIGS) och Cu2ZnSn(S,Se)4 (CZTS), men även oorganiska perovskiter, t ex BaZrS3 och andra nya material. Läs mer om avdelningen här

Projektbeskrivning

Detta projekt fokuserar på att utveckla autonoma arbetsflöden i ett självkörande labb (SDL) för undersökning av nya energimaterial. SDL:n integrerar sputtring, reaktiv värmebehandling och hyperspektral avbildning för att tillverka och karakterisera kombinatoriska tunnfilmsprover över ett brett kemiskt och termodynamiskt område. Projektets huvudsakliga utmaning är att styra undersökningen inom detta experimentella område för att identifiera samband mellan syntes och materialegenskaper. Detta innebär att kombinera materialvetenskaplig expertis med maskininlärningsmetoder, både befintliga och nyutvecklade, för att utforma och genomföra arbetsflöden i flera steg med olika vetenskapliga mål. Ett centralt resultat är att demonstrera det första PVD-baserade SDL som styrs av kunskapsdrivna (inte enbart datadrivna) undersökningsstrategier.

Projektet innebär nära samarbete med doktorander inom maskininlärning, automation och materialvetenskap, i en miljö med expertis inom tunnfilmsteknik. Arbetet sker också i samarbete med experter inom AI, datavetenskap och utveckling av SDL.

Arbetsuppgifter
Du ansvarar för att välja och tillämpa mjukvara för styrning av arbetsflöden och integrera denna med SDL:ns drift, vilket innebär att arbeta med Python-baserade koder utvecklade av andra i forskargruppen (för maskininlärning, analys m.m.).Utifrån detta utvecklar, genomför och testar du experimentella sekvenser på ett kreativt sätt och utvärderar deras prestanda för att nå olika vetenskapliga mål.  Detta såsom att välja effektiva syntesrecept eller snabbt anpassa processmodeller, inklusive att studera deras reproducerbarhet och robusthet över tid. Detta kompletteras med extern materialkarakterisering, t.ex. sammansättnings- och strukturanalys. Målet är att demonstrera optimerade och robusta arbetsflöden för att generera ny kunskap om tunnfilmsmaterial, vilket kommer att resultera i vetenskapliga publikationer. Du bidrar till vidareutvecklingen av SDL:n och kan även delta i relaterade uppgifter inom hårdvarudesign, programmering och robotik. Robust datalagring och hantering enligt FAIR-principerna är en integrerad del av projektet, och du bidrar till integrationen av arbetsflödena med NOMAD-databasen, i samarbete med FAIRMAT-projektet.

Utöver forskning, ingår även viss medverkan i handledning av doktorander, masterstudenter och projektstudenter, samt kommunikation av forskningsresultat genom vetenskapliga artiklar i väletablerade vetenskapliga tidskrifter och presentationer vid internationella konferenser. Viss medverkan i undervisning kan också komma att ingå. Du förväntas också bidra till ansökningar för externa forskningsmedel.

Kvalifikationskrav
För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen ska vara klar senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

För denna anställning krävs:

• En doktorsexamen i materialvetenskap, materialkemi, materialfysik eller motsvarande examen inom angränsande område.
• Praktisk erfarenhet av maskininlärning eller annan form av automation tillämpad inom experimentell vetenskap.
• Dokumenterad kunskap och skicklighet i programmering, helst i Python
• Mycket goda skriftliga och muntliga färdigheter i engelska, samt mycket goda färdigheter att skriva vetenskapliga publikationer.

Läs mer om rollen som postdoktor, samt regler och riktlinjer på arbetsgivarverkets hemsida här.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Starkt meriterande är:

• God kunskap om syntes och karakterisering av tunnfilmsmaterial
• Erfarenhet av arbetsflödesmjukvara och självkörande laboratorier
• Dokumenterad erfarenhet av design och validering av hårdvara eller mjukvara tillämpad inom experimentell forskning

Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper och du måste vara självgående och initiativrik och ha förmåga att självständigt planera och driva projekt. Du skall vidare vara pedagogisk, strukturerad och kunna arbeta effektivt både enskilt och i grupp, samt ha lätt för att samarbeta och kommunicera med personer inom olika ämnen.

Särskild vikt läggs vid förmåga att publicera vetenskapliga arbeten i tidskrifter av hög kvalitet och att ge presentationer vid vetenskapliga möten.

Din ansökan ska innehålla:

• Personligt brev på engelska som beskriver dig själv och varför just du är lämplig för denna tjänst
• CV (max 2 sidor)
• Publikationslista
• Kopior av tre publikationer av särskild relevans
• Kopior av doktorsexamen, masterexamen, dina kursbetyg och andra relevanta meriter
• En kort beskrivning/sammanfattning (på maximalt 300 ord) av din doktorsavhandling
• Om tillgängligt, en elektronisk version av din doktorsavhandling (eller webblänk)
• Namn och kontaktuppgifter (adress, e-postadress och telefonnummer) till minst två kontaktpersoner som har accepterat att vara referenser för dig. Det ska även framgå vilken relation du har haft till respektive referens

Ansökan kan med fördel skrivas på engelska. Under ansökningstiden läser vi ansökningshandlingar löpande och kallar till intervju. Vi kommer under ansökningstiden löpande att läsa ansökningshandlingar och kalla till intervju.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2025-09-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Jonathan Staaf Scragg, Universitetslektor, jonathan.scragg@uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 11/8 2025, UFV-PA 2025/1949