Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper

Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 300 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på www.medsci.uu.se

Array och analysfaciliteten är en regional teknikplattform av nationellt intresse. Vi tillhandahåller mikroarray-baserade analyser av RNA och DNA för forskare främst från Uppsala universitet men också från andra lärosäten. Vi erbjuder även bioinformatisk stöd för analys av arraydata och andra typer av data.

Arbetsuppgifter:

Vi söker dig som vill jobba i ett multidisciplinärt team för att erbjuda bioinformatiskt stöd på högsta möjliga servicenivå till våra uppdragsgivare. I arbetsuppgifterna ingår att möta uppdragsgivare med varierande frågeställningar och hjälpa dem planera projekten och ansvara för genomförandet av dataanalysen. Analyserna inkluderar expressionsanalys, DNA-kopietalsanalys av tumörprover, DNA metyleringsanalys och integrering av olika typer av data. Du utbildar även uppdragsgivarna i att hantera verktyg för att själva kunna utforska sina data.

I arbetet ingår även att utveckla bioinformatiska verktyg och infrastruktur för mikroarray data men även för bildanalys av vävnadssnitt. I arbetsuppgifterna ingår även administrativa sysslor som dokumentation, sammanställning av faktureringsunderlag, prissättning och att utarbeta information om faciliteten. 

Kvalifikationskrav:

  • Akademisk examen (minimum Masternivå) med inriktning mot Life science och dataanalys tex från programmen för molekylärbioteknik, datavetenskap, biologi, biomedicin eller motsvarande erfarenhet
  • Mångårig dokumenterad erfarenhet av arbete med storskaliga analysmetoder
  • Tidigare erfarenhet av programmering i R och arbete i Linuxmiljö
  • God muntlig och skriftlig färdighet i engelska
  • Sökanden skall vara serviceinriktad, ha god samarbetsförmåga och förmåga till självständigt arbete

Önskvärt och meriterande i övrigt:

  • Tidigare erfarenhet av bioinformatiskt stöd och arbete med analys av arraydata
  • Forskarutbildning med inriktning mot Life Science och dataanalys
  • Erfarenhet från Post-doc inom Life Science och dataanalys
  • Erfarenhet av programmering i Java
  • Dokumenterad erfarenhet av bioinformatisk metodutveckling för mikroarraydata och bildanalys av vävnadssnitt
  • Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med artificiell intelligens och specifikt deep learning metoder för bildanalys
  • Dokumenterad erfarenhet av att arbeta på uppdrag av externa uppdragsgivare

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.

Ansökan skall innehålla CV, kopior av examensbevis och betyg, eventuella publikationer och en kort beskrivning av dina forskningsintressen. Vi ser gärna att du lämnar uppgifter om referenspersoner och/eller bifogar rekommendationsbrev. Ansökningarna bedöms enligt följande kriterier: Lämplig formell utbildning, tidigare erfarenhet av bioinformatisk stödverksamhet, kommunikation och metodutveckling samt personlig lämplighet.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast. 

Anställningsform: Tillsvidareanställning, provanställning kan komma att tillämpas.

Anställningens omfattning: 100 % 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Anders Isaksson, anders.isaksson@medsci.uu.se, 018-471 44 85

Välkommen med din ansökan senast den 25 oktober 2019, UFV-PA 2019/3310.

Anställningsform Tillsvidareanställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast
Löneform Fast lön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2019/3310
Facklig företrädare
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2019-10-03
Sista ansökningsdag 2019-10-25

Tillbaka till lediga jobb