Uppsala universitet, Institutionen för organismbiologi

Är du intresserad av att utveckla statistiska modeller för att kartlägga skogsegenskaper och därigenom bidra till en mer hållbar och biodiversitetsfrämjande skogsförvaltning – med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell forskningsmiljö? Söker du en arbetsgivare som satsar på hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga och förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka en postdoktoral tjänst vid Uppsala universitet.

Institutionen för organismbiologi (Institutionen för organismbiologi – Uppsala universitet) bedriver forskning och undervisning om organismers evolution, utveckling och funktion. Tjänsten är placerad vid Biodiversity Data Lab (BiodiversityDataLab), en ung och dynamisk forskargrupp ledd av Tobias Andermann. Vi arbetar i skärningspunkten mellan beräkningsbiologi och biodiversitetsforskning, och utvecklar beräkningsmetoder samt fält- och laboratoriearbetsflöden för att kvantifiera biodiversitet på ett standardiserat och reproducerbart sätt. Vår vision är att bidra med forskning av hög kvalitet och stort genomslag för att motverka biodiversitetskrisen.

Tjänsten är administrativt placerad vid Uppsala universitet men innefattar nära samarbete med SLU Umeå, Institutionen för vilt, fisk och miljö, där biträdande handledare och projektkoordinator Jörgen Sjögren (restaureringsekologi) är baserad. Regelbundna forskningsbesök i Umeå kan ingå.

Arbetsuppgifter

Projektet behandlar en akut fråga för Sveriges framtida skogsbruk: hur stor del av landets skogar är lämpliga för kontinuitetsskogsbruk (CCF, Continuous Cover Forestry) och var finns dessa skogar?

CCF kräver skogar med flerskiktade trädkronor, men idag saknas nationell kunskap om deras geografiska utbredning.

Som postdoktor kommer du att:

  • samla in och förbereda data tillsammans med experter inom fjärranalys och skogsdata
  • utveckla och implementera statistiska modeller för att identifiera skogar som är lämpliga för CCF.
  • Noggrant skilja mellan skogar som är lämpliga för CCF och skogar med höga naturvärden som i stället bör prioriteras för naturvårdsändamål. 
  • Bidra till uppskattningar av hur stor andel av skogen som idag är lämplig för CCF och hur denna potential förändras över tid.

Kvalifikationer

Doktorsexamen i biologi, geovetenskap, informationsteknik eller närliggande område (eller utländsk motsvarighet). Examen måste vara erhållen senast vid beslut om anställning. Prioritet ges till sökande som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång (undantag kan göras för t.ex. föräldraledighet, sjukdom eller fackligt arbete).

  • Dokumenterad erfarenhet av arbete med fjärranalysdata och statistiska modeller, helst i ett rumsligt modelleringssammanhang.
  • Mycket god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.
  • Förmåga att arbeta självständigt, ta initiativ och driva projekt framåt.

Önskvärt/meriterande i övrigt

  • Tidigare erfarenhet av forskning kopplad till biodiversitet och/eller skogsbruk.
  • Programmeringsvana i Python, R eller motsvarande.
  • Erfarenhet av GIS-programvara eller andra verktyg för rumslig visualisering.
  • Vana att arbeta på beräkningskluster samt med samarbetsbaserad kodning (t.ex. Git) och miljöhanteringsverktyg (t.ex. conda, Docker).

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 April 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala med regelbundna forskningsbesök till SLU Umeå.

Upplysningar om anställningen lämnas av:  Tobias Andermann, tobias.andermann@ebc.uu.se

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 23 Januari 2026, UFV-PA 2025/3924.  

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningen avslutas 2028-03-31
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2026-04-01
Löneform Individuell lönestättning
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2025/3924
Publicerat 2025-12-12
Sista ansökningsdag 2026-01-23
Logga in och sök jobbet

Dela länkar

Tillbaka till lediga jobb