Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Denna doktorandtjänst är del av ett interdisciplinärt forskningssamarbete mellan avdelningen för visuell information och interaktion vid Institutionen för informationsteknologi och Science for Life Laboratory.

Institutionen för informationsteknologi har ca 280 anställda och bedriver forskning och utbildning i ett spektrum av områden inom datavetenskap och IT. Forskningen är organiserad i fem avdelningar. På avdelningen för visuell information och interaktion samlas en världsunik kombination av expertis inom datoriserad bildanalys och människa-datorinteraktion. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på www.it.uu.se.

Science for Life Laboratory, SciLifeLab, är ett nationellt centrum för molekylära biovetenskaper med focus på forskning inom hälsa och miljö. SciLifeLab kombinerar ledande teknisk expertis med avancerad kunskap om medicin och molekylär biovetenskap, och är ett samarbete mellan fyra universitet: Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. SciLifeLab grundades 2010 och blev ett nationellt center 2013. Idag arbetar ungefär 1 500 personer vid de två noderna i Stockholm och Uppsala (www.scilifelab.se).

Forskningsprojektet: Digital avbildning av medicinska vävnadsprover och genetisk analys är två snabbt växande områden inom patologi. Målet för detta projekt, finansierat av Europeiska forskningsrådet (https://erc.europa.eu/), är att utveckla beräkningsmetoder för att brygga dessa två områden genom att kombinera spatialt upplöst genetisk analys av vävnadsprover med digital bildanalys av vävnadsmorfologi.

Doktoranden kommer vara inblandad i utvecklingen av avancerade metoder för hantering av data från storskaliga mikroskopiexperiment; digital bildbehandling, inklusive lärande-baserade metoder som deep learning, statistisk dataanalys och visualisering. Den sökande förväntas samarbeta med våra projektpartners, andra doktorander och masterstudenter.

Kvalifikationskrav: Den sökande ska ha en masterexamen inom matematik, civilingenjör, datavetenskap eller närliggande, för ämnet relevanta, områden. Mycket goda studieresultat, framför allt i matematik, goda teoretiska och praktiska programmeringskunskaper är ett krav. Erfarenhet inom maskininlärning, deep learning och digital bildanalys är meriterande. Doktorandtjänsten är mycket interdisciplinär, och förståelse för/intresse av tillämpningar inom livsvetenskaperna och mikroskopi är meriterande. Bra kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla en beskrivning (max 3 sidor) av forskningsintressen och relevanta kvalifikationer för anställningen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia på relevanta betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska), en kopia av (eller länk till) examensarbetet (åtminstone ett utkast), kopia på alla publikationer och beskrivning av kandidatens specifika bidrag, samt ev. andra relevanta dokument. Dessutom ska sökanden tillhandahålla kontaktinformation till max 3 referenspersoner samt ange tidigast möjliga anställningsdatum. Ansökningar kan endast accepteras via webbgränssnittet nedan (och inte via e-post).

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer http://regler.uu.se/.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Enligt lokalt avtal (Lokalt kollektivavtal för doktorander).

Tillträde: Snarast, tidsbegränsad till fyra år, men kan förlängas med undervisning och institutionsuppgifter (maximalt 20 %).

Anställningens omfattning: 100 %.

Upplysningar om anställningen via kontakt med: Professor Carolina Wählby, carolina.wahlby@it.uu.se, tel 018-4713473.

Välkommen med din ansökan senast den 19 oktober 2018, UFV-PA 2018/3471.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast
Löneform Fast lön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2018/3471
Facklig företrädare
  • Ellena Papaioannou, Seko, 018-471 3315
  • Suzanne Borén Andersson, TCO/ST, 018-471 6251
  • Per Sundman, Saco-rådet, 018-471 1485
Publicerat 2018-10-05
Sista ansökningsdag 2018-10-19

Tillbaka till lediga jobb