Uppsala universitet, Institutionen för neurovetenskap

Vid institutionen arbetar ca 400 forskare, lärare, doktorander och administratörer med olika neurovetenskapliga inriktningar. Via olika utbildningsprogram och kurser, både på grund-, avancerad och forskarnivå, sprider vi dessa kunskaper till en lång rad blivande yrkesspecialister – till exempel läkare, fysioterapeuter, logopeder, sjuksköterskor och biomedicinska forskare.

Gruppen vid institutionen för neurovetenskap leds av doc. Janet Cunningham och arbetar med att implementera en pipeline för att detektera psykiatriska sjukdomar relaterade till autoimmunitet. Genom/i metoden kommer patienter med psykiatriska och neurologiska symptom i kombination med misstänkt autoimmunitet (enligt nuvarande kriterier) eller med känd tidigare COVID19 infektion att testas.  Målet är att kunna diskriminera mellan patienter med autoimmunitet och kontroller samt dela in de patienter med autoimmunitet i tydliga och korrekta kluster där man i dagsläget är oense om vilken behandlingsmetod som bör implementeras. Förutom att det i dagsläget inte råder konsensus/ inte finns riktlinjer om hur man bör klassificera dessa patienter så är ofta även sjukdomsförloppet okänt. Implementering av denna metod kommer underlätta för att patienter ska få relevant behandling som accelererar tillfrisknandet samt skapar möjlighet till att identifiera nya biomarkörer inom de nya grupperingarna. 

Arbetsuppgifter: Arbetet kommer främst rikta sig mot att utveckla denna pipeline där utvalda patienters prover kommer testas på mushjärna. Tjänsten inkluderar arbetsuppgifter som fryssnittning av hjärnvävnad, fluorescens-baserad immunohistokemisk färgning för att identifiera olika proteiner, mikroskopering, bildanalys av slutresultatet och dokumentering. Tjänsten inkluderar även ett ansvar för dataförvaring, dataöverföring, bildhantering och annoterings rutiner inom gruppen. Arbetets detaljinnehåll kan komma att utvecklas beroende på behov.

Kvalifikationskrav: Vi söker dig som har en master inom biomedicin, bioteknik eller likvärdigt. Laboratorievana, datorvana och programmerings kunskaper samt rutin på användning av mikroskop såsom Zeiss Imager.Z2 och erfarenhet av både kryoultramikrotomi och mikrotomi är krav då tjänsten inkluderar många olika uppgifter. Arbetet är självständigt och ställer höga krav på noggrannhet, ansvarstagande, teamkänsla och planeringsförmåga. Den sökande bör klara av att jobba med flera saker parallellt, ha en mycket god vana av datahantering och tycka att laborativt arbete är roligt för att trivas i gruppen. Dokumentation på engelska ingår i arbetet, därför är goda kunskaper i engelska ett krav. Stor vikt läggs på passande erfarenhet och personliga egenskaper.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Kvalifikationer såsom grundlig kunskap om mushjärnans anatomi och möjliga infärgningsmönster därtill bildanalys i ImageJ, Matlab och statistisk analys i R samt god erfarenhet av Metafer Slide Scanning system är meriterande. Felasa A och andra relevanta kurser är meriterande.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2021-06-01.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 2022-05-31.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Docent Janet Cunningham, janet.cunningham@neuro.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 20 maj 2021, UFV-PA 2021/1736.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2021-06-01
Löneform Individuell lönesättning
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2021/1736
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2021-05-06
Sista ansökningsdag 2021-05-20

Tillbaka till lediga jobb