Doktorand i datavetenskapens didaktik: Pedagogiska innovationer i AI-utrustade klassrum

Vill du forska om digital arbetsmiljö i skolan, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand i forskarskolan LärA-AI vid Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5.000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats.

Du kommer att vara en av nio doktorander i forskarskolan LärA-AI (Läraryrkets Arbetsmiljö i en AI-transformerad skola). Forskarskolans fokus ligger på att undersöka hur generativ artificiell intelligens (GenAI) påverkar lärares arbetsmiljö och yrkesroll. När GenAI-system används i planering, bedömning och beslutsfattande förändras både lärares arbetsuppgifter och hur arbetet upplevs. Samtidigt visar forskning att många lärare redan har en pressad arbetssituation med hög belastning och ökade administrativa krav. Därför behövs ny kunskap om hur GenAI påverkar arbetsvillkor, ansvar och kompetensbehov.

Forskarskolan är ett samarbete mellan Uppsala universitet, KTH och Högskolan i Gävle. De nio doktoranderna kommer att genomföra praktiknära forskning i samverkan med skolor och lärarutbildningar, fördelat på tre teman: (1) AI:s påverkan på undervisningens innehåll och organisering, (2) ansvar, etik och professionella bedömningar, samt (3) kollegialt lärande, digital kompetens och professionsutveckling.

Den här tjänsten är knuten till forskarutbildningsämnet datavetenskapens didaktik och din placering blir i forskargruppen UpCERG (Uppsala Computing Education Research Group). UpCERG är en av de äldsta och internationellt mest välkända grupperna inom området datavetenskapens didaktik, vilket betyder att du kommer att vara en del av forskningsfronten. 

Arbetsuppgifter 
Den här tjänsten är knuten till forskarskolans första tema: AI:s påverkan på undervisningens innehåll och organisering. Ditt fokus kommer att ligga på att undersöka lärares användning av olika didaktiska digitala resurser för att utveckla och implementera innovativa AI-integrerade pedagogiska strategier. Detta ämne kommer att bidra till att utveckla och stärka pedagogiska metoder för att använda AI-verktyg och digitala resurser i klassrummet. Utöver datorer inkluderar digitala resurser fysiska datorenheter som Arduino, micro:bit, sensorer och robotbyggsatser. En central fråga i din forskning kommer att vara hur dessa didaktiska digitala resurser och AI-verktyg formar lärares praktik, klassrumsinteraktioner och materialkonfigurationer.

Du kommer främst att samarbeta med två andra doktorander i detta tema, men alla tre teman kommer att vara nära integrerade för att etablera en holistisk förståelse för hur AI-utvecklingen påverkar lärarnas arbetsmiljö och yrkesroll. Du förväntas aktivt delta i forskarskolans gemensamma aktiviteter, såsom kurser, seminarier, workshops och internationella sommarskolor, samt bidra till forskningsmiljön genom gemensamma diskussioner och samarbete.

Du kommer främst att ägna dig åt din egen forskarutbildning inom ramen för forskarskolan. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav 
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:

• avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, informationsteknologi, utbildning, pedagogik, arbetsvetenskap eller annat ämnesområde relevant för tjänsten, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.

Därutöver krävs:

• Mycket god skriftlig förmåga, med dokumenterad förmåga att formulera och strukturera akademiska texter på engelska.
• Starka analytiska, problemlösnings och kommunikationsfärdigheter.
• Förmåga att arbeta, såväl självständigt som i grupp, i tvärvetenskapliga och mångkulturella sammanhang.
• Hög motivation och god arbetskapacitet, med förmåga att arbeta målmedvetet och uthålligt med komplexa forskningsuppgifter.
• Intresse för pedagogisk innovation och teknikens roll i lärande.

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Dokumenterad förmåga att bedriva självständig forskning (t.ex. litteraturöversikter, kvalitativ eller kvantitativ datainsamling/analys).
• Erfarenhet av användning av digitala resurser, speciellt i undervisningssyfte.
• God förståelse för AI-koncept, verktyg och tillämpningar inom utbildning.
• Undervisningserfarenhet.
• Mycket goda kunskaper i svenska, i tal och skrift, då datainsamling, analys och samverkan sker i en svenskspråkig kontext.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan
I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med ett skriftligt arbetsprov samt frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Detta kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Arbetsprov – Gemensam uppgift för doktorandtjänster inom forskarskolan LärA-AI
Arbetsprovet syftar till att bedöma den sökandes förmåga att:

1. skriva en sammanhållen och analytisk akademisk text på engelska,
2. relatera sin kompetens och bakgrund till det aktuella doktorandprojektet, samt
3. visa grundläggande förståelse för området teknik, arbetsmiljö och utbildning.

Arbetsprovet är inte ett forskningsförslag och bedöms inte utifrån originalitet i forskningsidé, utan utifrån analytisk förmåga, relevans och skrivkvalitet.

Uppgift:
Skriv en akademisk text på engelska som omfattar högst två (2) sidor exklusive referenser. Texten kan struktureras med tydliga avsnitt eller skrivas som en sammanhållen essä.

Del 1 – Analytisk reflektion i relation till projektets inriktning
Utifrån den inriktning på forskningen som anges i den annons du söker, diskutera hur användning av AI kan påverka lärares arbete och professionella praktik inom utbildning (t.ex. skola eller högre utbildning, beroende på projektets fokus).
Resonemanget ska tydligt knyta an till projektets tematiska inriktning (t.ex. arbetsmiljö, professionella praktiker, etik, ansvar eller värdekonflikter) och visa analytisk förmåga snarare än att ge en allmän översikt. Fokus bör ligga på resonemang och förståelse, snarare än på att täcka ett stort antal aspekter.

Del 2 – Koppling mellan sökandes kompetens och doktorandprojektet
Beskriv hur din tidigare utbildning, erfarenhet och kunskap gör dig lämpad för det doktorandprojekt du söker. Det är tillräckligt att lyfta fram några centrala erfarenheter eller perspektiv som är särskilt relevanta för projektets inriktning. Reflektera över:

• vilka perspektiv, erfarenheter eller metodkunskaper du kan bidra med, och
• hur din bakgrund relaterar till projektets forskningsinriktning.

Omfång och formalia:

• Språk: Engelska
• Omfång: maximalt två (2) sidor exklusive referenser
• Teckensnitt: Times New Roman, 12 punkter, enkelt radavstånd
• Referenser: Minst tre (3) vetenskapliga referenser (APA-7) ska användas och anges korrekt
• Arbetsprovet ska vara individuellt författat och spegla den sökandes egen skrivförmåga, analytiska förmåga och förståelse av området. Därför måste all eventuell användning av generativa AI-verktyg i skrivprocessen redovisas tydligt.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 maj 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Calkin Suero Montero, telefon: +46 18 4715447, mejladress: calkin.suero.montero@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 23 februari 2026, UFV-PA 2026/297.