Amanuenser inom signalbehandling och maskininlärning

Beskrivning

Elektrifiering och digitalisering tillhör framtidens största områden för omställning till hållbara samhällen. Institutionen för elektroteknik bedriver framgångsrik forskning och utbildning inom dessa områden – däribland förnybara energikällor och elfordon, industriell IoT, 6G kommunikation och trådlösa sensornät men även forskning och utbildning inom Life Science, hälsoteknik, smarta elektroniska sensorer och medicinska system. Institutionen för elektroteknik är en internationell miljö med ca 160 medarbetare som bidrar till viktiga tekniska energi- och hälsolösningar vid Ångströmlaboratoriet.

Vi söker nu upp till 2 amanuenser.

Kom och jobba med oss!
Tjänsten är placerad vid avdelningen för Signaler och System, inom institutionen för elektroteknik. Här hittar du en trevlig arbetsmiljö där både utbildning och forskning följer samman. Vi ser fram emot din ansökan. Var med och bygg framtiden med oss!

Arbetsuppgifter

• Som amanuens kommer du att arbeta med utveckling och implementering av metoder inom signalbehandling och maskininlärning.
• Relevanta ämnesområden är kontinuerligt lärande och kollaborativt lärande inom maskininlärning. Amanuensen ska genomföra litteraturöversikter inom relevanta områden.
• Arbetsuppgifterna inkluderar utveckling och underhåll av kod för simuleringar och experiment.
• Tjänsten innefattar statistiska analyser samt utvärdering av metoder med relevanta mått.
• Amanuensen ska dokumentera resultat och medverka i framtagande av forskningsrapporter, vetenskapliga artiklar och presentationer. 

Kvalifikationer

• För att kunna anställas som amanuens krävs att du är antagen till utbildning på grundnivå eller avancerad nivå.
• Denna anställning riktar sig till studenter antagna till civilingenjörsprogrammet i teknisk fysik, civilingenjörsprogrammet i elektroteknik, civilingenjörsprogrammet  i informationsteknologi, eller till studenter på masterprogram i matematik, masterprogram  i datavetenskap,  eller masterprogram  i dataanalys, med goda studieresultat.

Vi söker kandidater med:

• Ett stort intresse för att utveckla nya metoder och teorier för maskininlärning och signalbehandling.
• En stark matematisk bakgrund.
• Goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
• Ett strukturerat, självgående, självständigt förhållningssätt till tekniskt arbete och god samarbetsförmåga.
• Goda kunskaper i engelska, i både tal och skrift.
• Arbetet innebär många kontakter och stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.

Kurser eller andra erfarenheter i ett eller flera av följande ämnen värdesätts:  optimering, linjär algebra, signalbehandling, statistik, stokastiska processer, statistisk maskininlärning, djupinlärning.

Som amanuens är det viktigt att du är nyfiken och villig att lära, har förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar. Du behöver kunna kommunicera tydligt i tal och skrift samt planera och strukturera ditt arbete på ett effektivt sätt.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 12. Omfattningen är 50% från och med 2026-01-19, eller enligt överenskommelse, till och med 2026-05-31. Placeringsort Uppsala. 

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska innehålla 1) ett kort brev som beskriver dig själv, varför du söker anställningen och relevanta erfarenheter, 2) ditt CV, 3) ett studieintyg och ett utdrag av dina kurser och resultat som visar att du är registrerad student med goda studieresultat, 4) andra handlingar som du önskar åberopa samt 5) namn och kontaktuppgifter till referenspersoner (e-postadress och telefonnummer). Ansökan bör skrivas på engelska.

Upplysningar om anställningen lämnas av
Universitetslektor, Ayca Ozcelikkale, ayca.ozcelikkale@angstrom.uu.se, +46 18 471 2939.

Välkommen med din ansökan senast den 24 oktober 2025. UFV-PA 2025/3057.