Forskarassistent inom Tillämpad mekanik med inriktning mot röntgentomografi

Bli en av oss!

Om institutionen
Institutionen för materialvetenskap har som mål att vara en miljö för framgångsrik och värdefull forskning och utbildning med inriktning mot materialvetenskapliga lösningar för viktiga samhällsutmaningar. Vår institution utgör en spännande arbetsplats med forskning i ett brett teknikrelaterat område, från grundforskning till storskalig tillämpad forskning, och med täta kontakter med studenter genom institutionens engagemang i civilingenjörs- högskoleingenjörs- och masterutbildningar. Vår forskning och undervisning bedrivs inom sju avdelningar med olika forskningsfokus.

Läs mer om oss här

Om avdelningen
Avdelningen för tillämpad mekanik är en del av institutionen för materialvetenskap vid Ångströmlaboratoriet. På avdelningen arbetar vi både med grundläggande och tillämpad forskning. Forskningen är relaterad till lastbärande material och konstruktioner och bygger både på experimentella undersökningar och numerisk modellering. Syftet är att kunna designa material och komponenter med bättre mekanisk prestanda. Vi bedriver även omfattande undervisning inom området tillämpad mekanik inom ett flertal ingenjörsprogram.

Projektbeskrivning
Denna tjänst är kopplad till projektet “Predicting moisture content in timber drying using machine learning” som finansieras genom ett samarbete inom WISE-WASP-initiativet. Projektet sker i samarbete med avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA) vid Linköpings universitet. Syftet med projektet är att utveckla en maskininlärningsmodell som kan förutsäga fukthalt och förändringar i fukthalt i trä baserat på tomografiska bilder. Vid Avdelningen för tillämpad mekanik kommer fokus att ligga på att skapa dataset som innehåller både laboratorie- och synkrotrondata. Vi söker en forskningsassistent som är intresserad av att designa experiment med röntgentomografi och som är angelägen om att arbeta i ett tvärvetenskapligt projekt som bidrar till en mer hållbar torkningsprocess i industriell skala.

Arbetsuppgifter
Som forskningsassistent i WISE-WASP-projektet kommer du att vara ansvarig för utveckling och genomförande av torkningsexperiment. Experimenten är en kombination av in-situ fyrdimensionella laboratoriebaserade och synkrotronbaserade uppställningar. Stråltiden som krävs för dessa experiment är redan bekräftad. Utöver detta kommer du att arbeta med en algoritm för bildbehandling som bestämmer fukthalt från tomografiska data. En viktig del av arbetsuppgifterna är att samarbeta med avdelningen för statistik och maskininlärning vid Linköpings universitet där en tränad maskininlärningsmodell utvecklas.

Kvalifikationskrav
För att vara behörig till anställningen som forskningsassistent krävs en svensk masterexamen eller motsvarande utländsk examen vid anställningens början inom maskinteknik eller närliggande områden.

Vi kräver dokumenterad kunskap och erfarenhet av:

• att utforma och genomföra icke-förstörande avbildningstekniker, inklusive experimentell design, metodik, materialval, provberedning och prototyptillverkning
• programmeringsspråken Python och C++

Vi kräver goda skriftliga och muntliga kunskaper i engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Tidigare erfarenhet av bildbehandlingstekniker och experimentell utrustning vid stora experimentanläggningar, såsom renrum eller synkrotron.
Personliga egenskaper såsom god samarbets- och kommunikationsförmåga är mycket viktiga. Du bör vara målmedveten, strukturerad och kunna arbeta effektivt både självständigt och i grupp.

Din ansökan ska innehålla:

• Ett kort personligt brev där du beskriver dig själv och varför du är lämplig för denna tjänst (max 1 sida)
• CV (max 1 sida)
• Kopior av masterexamen, betyg och andra meriter som är relevanta. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte har utfärdats på något av dessa språk.
• Namn och kontaktinformation till minst två referenspersoner (e-postadress och telefonnummer).

Ansökan kan med fördel skrivas på engelska.

Vi kommer under ansökningstiden att löpande läsa ansökningshandlingar och kalla till intervju.

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad 6 månader. Omfattningen är 100%. Tillträde 11 augusti eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Dr. Sara Florisson, sara.florisson@angstrom.uu.se

Välkommen med din ansökan senast 2 juli 2025, UFV-PA 2025/1851