Doktorand i reglerteknik med fokus på säker reglering under osäkerhet

Vill du arbeta med reglerteori och probabilistiska metoder och deras användning i dynamiska system, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats.

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, Delft University of Technology, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.

Denna tjänst är finansierad av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse genom ett Wallenberg Academy Fellowship. Tjänsten är placerad vid Secure Learning and Control Laboratory, en växande tvärvetenskaplig forskargrupp som utför grundläggande och tillämpad forskning i skärningspunkten mellan cybersäkerhet, reglerteori och maskininlärning. Vår vision är att utveckla metoder för att designa intelligenta autonoma beslutssystem som är säkra och motståndskraftiga mot illvilliga motståndare.

Projektbeskrivning
Projektet syftar till att utveckla nya teorier och metoder för att förbättra säkerheten i reglersystem i närvaro av strategiska motståndare och probabilistisk osäkerhet. Osäkerhet kan spela en intressant dubbel roll i säkerhetsfrågor. Motståndaren kan försöka dölja sina handlingar genom brus eller olika källor till osäkerhet. Försvararen kan försiktigt använda osäkerhet för att dölja systemets sårbarheter, som i ”moving-target defense”. Vi strävar efter att ytterligare undersöka osäkerhetens dubbla roll när det gäller säkerhet och trygghet i reglersystem.

Flera intressanta inriktningar kan utforskas inom detta projekt: 1) undersöka förmågan hos strategiska motståndare som lär sig av data; 2) undersöka och mildra säkerhetssårbarheterna hos säkerhetsorienterade regulatorer (t.ex. säkerhetsfilter); 3) utveckla probabilistiska metoder för att analysera säkerhet under okända motståndare och systemparametrar; 4) analysera och utforma säkra styrsystem som integrerar onlinedata och föregående modeller under motståndarnas möjliga inflytande. Om intresse finns kommer vi även att titta på tillämpningar inom processtyrning, glukosövervakning, robotteknik eller elkraftsystem.

De exakta detaljerna i projektet kommer att bestämmas i en dialog mellan studenten och handledaren.

Arbetsuppgifter
Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav
Behörighet till utbildning på forskarnivå regleras i högskoleförordningen. Grundläggande behörighet har den som:

• avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, elektroteknik, tillämpad matematik, datavetenskap eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker kandidater med:

• ett starkt intresse för reglerteori och tillämpad matematik,
• god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska,
• utmärkta studieresultat,
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är en merit. Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: reglerteori, linjära system, olinjär reglering, robust reglering, statistisk inlärning och optimering, systemidentifiering, och spelteori.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

1. ett personligt brev på engelska (högst 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna tjänst och anger tidigast möjliga startdatum. Det personliga brevet ska innehålla rubriken”Suitability for this position” som innehåller en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna tjänst;
2. en meritförteckning (CV);
3. examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
4. examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
5. kontaktinformation till två referenser (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

Sökande som uppfyller minst ett av behörighetskraven uppmuntras starkt att ansöka.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor André Teixeira (mobilnummer: +46  18-471 5414, email: andre.teixeira@it.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 28 mars 2025, UFV-PA 2025/335.